Aktuální referenční architektura CODEXIS AI
Technická specifikace
Níže uvedené popisy odrážejí aktuální referenční architekturu CODEXIS AI. Přesný rozsah nasazení a detaily implementace lze upravit podle konkrétního prostředí klienta.
Referenční architektura
Referenční architektura počítá s hostitelským strojem, na kterém běží více izolovaných Firecracker VM, vždy jedna VM na uživatele. Přístup do sítě lze řídit na úrovni jednotlivých VM, takže je možné omezit outbound komunikaci pouze na schválené cíle. cdx-daemon funguje jako control plane, který se k VM připojuje a vzdáleně je řídí; nemusí běžet přímo na stejném hostu jako VM.
Domovský adresář /home/codexis je do VM připojen z NFS serveru. Úložiště na NFS je spravováno přes ZFS datasety a zálohováno snapshoty do S3 nebo do S3-kompatibilního úložiště. Pokud klient požaduje, aby veškerá obchodní data zůstala lokálně, lze celý tento stack provozovat on-premise a pro zálohy použít lokální S3-kompatibilní objektové úložiště. Externími službami pak zůstávají pouze CODEXIS API a OpenAI API.
Vybrané složky z klientského PC nebo firemního souborového serveru se synchronizují pomocí Syncthing na NFS vrstvu. Díky tomu se stejné soubory objeví uvnitř uživatelské VM jako standardní adresáře a agent s nimi může pracovat bez ručního uploadu a downloadu.
Bezpečná obousměrná synchronizace dat
CODEXIS AI podporuje oboustrannou bezpečnou synchronizaci dat mezi vaším počítačem nebo firemním úložištěm a AI prostředím. V praxi to znamená, že AI může pracovat přímo s vašimi dokumenty ve vybrané složce: číst je, upravovat, vytvářet nové soubory, převádět formáty, shrnovat obsah, připravovat podklady nebo dělat hromadné změny. Pokud pracujete například s Word dokumenty, cílem je podporovat i úpravy formou revizí tak, aby právník nebo jiný odborník viděl změny transparentně a mohl je schválit.
Z obchodního pohledu to odstraňuje neproduktivní přeposílání příloh a ruční uploady. Úpravy provedené AI se propíší zpět do vašich synchronizovaných složek a naopak změny provedené na vašem počítači nebo serveru se promítnou do AI prostředí. Tím vzniká průběžně synchronizovaný pracovní prostor, ve kterém může člověk a AI pracovat nad stejnými daty.
Technicky je tento model postaven na synchronizační vrstvě mezi klientským prostředím, NFS úložištěm a izolovanou uživatelskou VM. Stejný princip lze rozšířit i na další zdroje, jako je OneDrive, SharePoint nebo jiné firemní repository, pokud se nasadí příslušný synchronizační nebo integrační konektor.
Bezpečnost a umístění dat je flexibilní. Data mohou být uložena v certifikovaném cloudu, v privátním cloudu klienta nebo plně na infrastruktuře klienta bez přístupu z naší strany. Stejný architektonický model lze provozovat například v AWS, Azure, Master Internet, Hetzneru, DigitalOcean nebo v jiném prostředí dle požadavků klienta.
Nativní agentní AI platforma
CODEXIS AI je nativně agentní platforma. To znamená, že AI není omezená na jednorázové odpovědi v chatu, ale umí samostatně vykonávat více kroků, plánovat práci, používat nástroje, pracovat se soubory, opakovat workflow a fungovat podle časového plánu. Uživatel může zadat úkol vlastními slovy, například aby systém každou neděli připravil rešerši nové judikatury, vytvořil z ní prezentaci a po dokončení poslal notifikaci.
Stejný princip lze použít i na interní compliance nebo právní provoz. Například AI může pravidelně procházet vnitřní předpisy v SharePointu, porovnávat je s novou legislativou nebo souvisejícími dokumenty, navrhovat úpravy formou Word revizí a upozornit odpovědnou osobu, pokud se objeví změna. Výsledkem není jen rychlejší zpracování, ale skutečné delegování opakované odborné práce na systém.
Technicky jsou tyto scénáře realizovány pomocí automatizací, které definují prompt, agenta, skilly, pracovní adresář a plán v cron formátu. Platforma spouští jednotlivé běhy v izolovaném prostředí, vede historii běhů, rozlišuje stav RUNNING, COMPLETED a FAILED a chrání systém proti nekontrolovanému hromadění rozběhnutých úloh. Díky tomu lze AI zapojit do workflow popsaných prostými slovy, ale provozovat je systematicky a auditovatelně.
Systém doplňků
Systém doplňků umožňuje napojit CODEXIS AI na konkrétní externí zdroje, interní aplikace a firemní know-how. Pokud často pracujete s ARESem, katastrem, DMS, účetním systémem, interní databází nebo vámi definovanými externími zdroji, lze tyto schopnosti doplnit jako připravený nebo vlastní doplněk. Smyslem je, aby AI nepracovala izolovaně, ale přímo v kontextu vašich skutečných systémů a podkladů.
Z pohledu byznysu je to způsob, jak škálovat to, co je pro firmu cenné. Doplňky mohou obsahovat například hlavičkové papíry, smluvní vzory, oborové postupy, interní metodiky, validační pravidla nebo integrační konektory. Jednou vytvořený doplněk pak lze distribuovat napříč firmou a používat konzistentně ve více týmech nebo procesech.
Technicky je doplněk instalovatelný balíček, který může obsahovat agenty, skilly, MCP konektory, aplikační komponenty, hooky i klientsky specifické workflow. Doplňky lze distribuovat z marketplace nebo z lokálních zdrojů. Po instalaci se jejich nástroje a definice registrují do uživatelského prostředí a lze je okamžitě využít v chatu, automatizacích i specializovaných aplikacích v UI.
Příklad: doplněk pro realitní nebo právní agendu může přidat napojení na katastr, interní DMS, sadu vzorových smluv a agenta, který umí připravit podklady pro transakci. Jiný doplněk může řešit účetní workflow, napojit se na ekonomický systém a automaticky připravovat podklady pro kontrolu nebo report.
Široké spektrum dat a formátů
CODEXIS AI je navržen tak, aby nepracoval jen s textem, ale s širokým spektrem dat a formátů. Součástí řešení je tabulkový pohled na dokumentové kolekce, práce s mnoha typy souborů a také podpora audio a video scénářů. Pokud například vložíte do složky tisíc smluv a chcete z každého dokumentu vytěžit protistranu, hodnotu plnění nebo další strukturovaná metadata, systém to zvládne ve velkém měřítku.
Stejný princip platí i pro multimédia. Lze analyzovat video, přepisovat audio, shrnovat obsah a následně nad těmito výstupy dělat další odbornou práci. Například lze nahrát video a chtít ověřit právní tvrzení v něm obsažená proti právním zdrojům a databázím, nebo naopak vytvořit vysvětlující video pro zaměstnance na základě změn ve vnitřním předpisu.
Technicky to znamená kombinaci souborových nástrojů, extrakce strukturovaných dat, tabulkového zobrazení výsledků, multimodálních modelů a agentních workflow, které umí navazovat více kroků za sebou. Z byznysového pohledu je to silné v tom, že jeden systém zvládne analýzu, transformaci, kontrolu, shrnutí i prezentaci výstupu bez nutnosti přepínat mezi mnoha samostatnými nástroji.
Časté dotazy
Vše, co potřebujete vědět
Praktické informace o používání CODEXIS AI, bezpečnosti dat a právních výstupech.
